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一种基于混合模型的变压器维修决策方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410019748.6
IPC分类号：G06F17/50;G06N3/02
申请日期：
2014-01-16
申请人：
国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于混合模型的变压器维修决策方法
申请号	CN201410019748.6	申请日期	2014-01-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-05-21	公开/公告号	CN103810328A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,国网河北省电力公司电力科学研究院,河北省电力建设调整试验所	当前权利人	国家电网公司,国网河北省电力公司电力科学研究院,河北省电力建设调整试验所
发明人	刘宏亮;夏彦卫;王永强;岳国良;潘瑾;梁斌
代理机构	石家庄新世纪专利商标事务所有限公司	代理人	齐兰君;张素静

摘要

本发明涉及变压器故障在线监测技术领域，具体涉及一种基于混合模型的变压器维修决策方法，本发明采用RBF神经网络和PHM比例失效模型的混合建模法，既充分发挥了比例失效模型相对于传统检修方式所不具备的“按需维修”的优点，又充分利用RBF神经网络方法与平均影响值（MIV）法对特征量的筛选功能，进一步提高了比例失效模型（PHM）维修决策方案的精确性和可靠性。

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