一种利用正交信号对柴油机缸压进行识别的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110683386.0
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;F02D45/00
申请日期：
2021-06-21
申请人：
中国人民解放军陆军军事交通学院

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著录项信息

专利名称	一种利用正交信号对柴油机缸压进行识别的方法
申请号	CN202110683386.0	申请日期	2021-06-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113378740A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;F;0;2;D;4;5;/;0;0查看分类表>
申请人	中国人民解放军陆军军事交通学院	申请人地址	天津市河东区东局子1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军陆军军事交通学院	当前权利人	中国人民解放军陆军军事交通学院
发明人	王双朋;赵慧敏;梅检民;常春;沈虹;肖静
代理机构	天津市三利专利商标代理有限公司	代理人	仝林叶

摘要

本发明公开了一种利用正交信号对柴油机缸压进行识别的方法。本发明对于柴油机缸盖上侧振动信号与缸盖左侧振动信号，按工作循环进行分段、等角度重采样，组成一组正交信号，将正交信号输入到优化后的网络，可以实现缸压的高精度识别。本发明利用卷积神经网络特征提取能力强的特点，仅对采集到的数据进行重采样，根据输入信号的特点，调整网络结构、优化参数选取，形成一维卷积神经网络，选择正交信号作为输入，提高了缸压识别精度。

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