一种聚类分析优化粒子群储层属性预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710916231.0
IPC分类号：G01V1/28;G01V1/30
申请日期：
2017-09-29
申请人：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院

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专利名称	一种聚类分析优化粒子群储层属性预测方法
申请号	CN201710916231.0	申请日期	2017-09-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-27	公开/公告号	CN107843920A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V1/28 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V1/00 地震学；地震或声学的勘探或探测 G01V1/28 地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正（G01V 1/48优先）〔6〕	IPC分类号	G;0;1;V;1;/;2;8;;;G;0;1;V;1;/;3;0查看分类表>
申请人	中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院	申请人地址	山东省东营市东营区济南路125号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院	当前权利人	中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
发明人	冯德永;孔省吾;魏红梅;韩宏伟;王兴谋;刘媛;孙兴刚
代理机构	济南日新专利代理事务所	代理人	刘亚宁

摘要

一种聚类分析优化粒子群储层属性预测方法。本发明一种利用地震属性预测储层属性的方法，该预测方法通过神经网络方法建立符合储层地质变量实际空间变化规律的地震属性与储层参数之间的预测网络模型，来实现对储层特性的空间变化的正确定量描述。本发明采用粒子群算法对神经网络计算过程中的网络权值进行优化计算，得到最优粒子位置后，作为一组最优神经网络权值输出，建立最终预测网络模型。本发明解决了传统粒子群算法中收敛速度过快，往往导致收敛到局部最优解，而不是得到全局最优解，储层属性预测结果不够精确的问题。

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