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一种基于车辆自动识别数据的城市路网车辆出行路径重构方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310360322.2
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/017
  • 申请日期:
    2013-08-19
  • 申请人:
    同济大学
著录项信息
专利名称一种基于车辆自动识别数据的城市路网车辆出行路径重构方法
申请号CN201310360322.2申请日期2013-08-19
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-12-11公开/公告号CN103440764A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人同济大学申请人地址
上海市杨浦区四平路1239号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人同济大学当前权利人同济大学
发明人孙剑;冯羽;李克平;杨剑浩
代理机构上海正旦专利代理有限公司代理人张磊
摘要
本发明属于交通规划与管理领域,具体涉及一种基于车辆自动识别数据的城市路网车辆出行路径重构方法。该方法输入信息以AVI检测数据为主,结合传统流量检测设施所采集的数据。首先以图论中深度优先遍历搜索理论生成所有车辆初始可能路径集;然后利用粒子滤波理论,通过车辆出行的路径一致性、行程时间一致性、AVI可测性、重力-流量模型和路段-路径流量匹配模型五大时空修正因子的连续重要性采样更新车辆可能路径概率;最后根据重采样得到的后验概率函数曲线来推测车辆的“真实”路径。该方法可在AVI覆盖率较低的条件下仍能估计出很高精度的车辆完整出行路径,且该方法不依赖于车辆出行历史信息。

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