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文本分类模型的优化方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710016389.2
  • IPC分类号:G06F16/35;G06K9/62
  • 申请日期:
    2017-01-10
  • 申请人:
    阿里巴巴集团控股有限公司
著录项信息
专利名称文本分类模型的优化方法及装置
申请号CN201710016389.2申请日期2017-01-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-07-17公开/公告号CN108287850A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/35IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人阿里巴巴集团控股有限公司申请人地址
开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路27号开曼企业中心 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人创新先进技术有限公司,先进创新技术有限公司当前权利人创新先进技术有限公司,先进创新技术有限公司
发明人陈帅;徐峰;陈明星;郑霖;陈弢
代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)代理人陈霁
摘要
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文本分类模型的优化方法及装置,在一种文本分类模型的优化方法中,首先获取文本集,并对文本集中的各个文本进行预处理,得到各个文本对应的词语集合。将词语集合中的词语与预设的特征词集合中的各个类别特征词进行匹配,根据匹配结果,确定所述词语集合中的词语的类别。根据词语的类别,对预设的特征词集合进行扩充。根据扩充后的预设的特征词集合,对词语集合中的词语进行过滤。确定过滤后的词语集合中的词语的权重值,根据过滤后的词语集合中的词语以及对应的权重值,对预设的文本分类模型进行优化。由此,可以获得对文本进行准确分类的文本分类模型。

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