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数据处理方法以及人工智能处理器

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110046770.X
  • IPC分类号:G06T1/40;G06T1/60;G06N3/063;G06F9/38;G06F9/302
  • 申请日期:
    2021-01-14
  • 申请人:
    清华大学
著录项信息
专利名称数据处理方法以及人工智能处理器
申请号CN202110046770.X申请日期2021-01-14
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2021-04-27公开/公告号CN112712457A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T1/40IPC分类号G;0;6;T;1;/;4;0;;;G;0;6;T;1;/;6;0;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;F;9;/;3;8;;;G;0;6;F;9;/;3;0;2查看分类表>
申请人清华大学申请人地址
北京市海淀区清华园1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人清华大学当前权利人清华大学
发明人施路平;裴京;赵蓉;马松辰;王冠睿;马骋
代理机构北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)代理人刘新宇
摘要
本公开涉及数据处理方法以及人工智能处理器,应用于人工智能处理器的处理核心,处理核心包括运算单元,运算单元包括乘数累加器MAC阵列,方法包括:第k个卷积核第x行、第y列、第m个通道的运算时,读取第一权重数据,第一权重数据包括第k个卷积核的第x行、第y列、第m个通道的权重数据;读取与第一权重数据对应的a个像素数据的第m个通道的第一像素数据;在m>1时,将第一权重数据分别与a个第一像素数据相乘,并将运算结果与m‑1个通道的运算结果进行对位累加,得到a个第一卷积运算结果,将m=C0时对位累加得到的a个第一卷积运算结果确定为a个第二卷积运算结果。根据本公开实施例的数据处理方法能够提高卷积运算效率。

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