一种基于遗传算法的颗粒图像处理方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610599422.4
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/12
申请日期：
2016-07-27
申请人：
合肥高晶光电科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于遗传算法的颗粒图像处理方法
申请号	CN201610599422.4	申请日期	2016-07-27
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-12-21	公开/公告号	CN106251346A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	合肥高晶光电科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市经济技术开发区青鸾路8号民营科技二园内3#厂房1楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥高晶光电科技有限公司	当前权利人	合肥高晶光电科技有限公司
发明人	沈振东;纪明伟
代理机构	北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	胡剑辉

摘要

本发明提供了一种基于遗传算法的颗粒图像处理方法，其包括以下步骤：S1：将图像分割成N0个像素作为初始个体组成种群，对各像素的变异概率进行初始化；S2:当种群各个体适应度趋于一致或趋于局部最优时，则Pc、Pm进行变异；S3：按照步骤S2对Pc、Pm进行持续更新，连续20代没有更新，则增大一倍种群数目，并将新增加的种群通过新的公式进行变异：基于前述评价种群“早熟”程度的新指标Δ′，提出如下的自适应调整遗传算法控制参数的新策略，使得交叉概率Pc、变异概率Pm凡在进化过程中随着Δ′的变换而变，数学描述如下。本发明提供将图像分割成独立的像素，通过对每个像素使用遗传算法得到适应性最强的个体像素，对曝光亮度较低颗粒图像具有良好的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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