基于统计模型的人脸姿势识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610025873.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/64
申请日期：
2006-04-20
申请人：
上海交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于统计模型的人脸姿势识别方法
申请号	CN200610025873.3	申请日期	2006-04-20
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2006-09-13	公开/公告号	CN1831846
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;4查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	戈新良;杨杰;杜春华;张田昊
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	王锡麟;王桂忠

摘要

一种图像处理技术领域的基于统计模型的人脸姿势识别方法。本发明首先在人脸上标注出特征点，这些特征点将会随着人脸姿势的变化而变化，通过这些特征点变化能知道由于人脸在深度方向上发生旋转而发生的形状变化，然后，使用三角函数表示人脸姿势的变化角度，最后，寻求人脸形状的变化和人脸姿势的变化角度的映射，从而通过人脸特征点的变化识别出人脸的姿势。本发明应用于人脸识别、人机交互、表情识别等方面，具有较快的速度和较高的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供