一种高速列车动力学性能设计关键参数识别方法

发明公开无效专利

申请号：
CN201510145441.5
IPC分类号：G05B13/04
申请日期：
2015-03-31
申请人：
西南交通大学

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著录项信息

专利名称	一种高速列车动力学性能设计关键参数识别方法
申请号	CN201510145441.5	申请日期	2015-03-31
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-09-09	公开/公告号	CN104898414A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05B13/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05B 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置（应用流体作用的一般流体压力执行器或系统入F15B；阀门本身入F16K；仅按机械特征区分的入G05G；传感元件见相应小类，例如G12B，G01、H01的小类；校正单元见相应的小类，例如H02K） G05B13/00 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统（G05B 19/00优先；计算机零部件入G06F 15/18）〔3〕 G05B13/02 电的 G05B13/04 包括使用模型或模拟器的〔3〕	IPC分类号	G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学,成都天佑创软科技有限公司
发明人	张剑; 邹益胜; 黎荣; 丁国富; 姜杰; 张海柱; 应雷; 黄文培
代理机构	成都点睛专利代理事务所	代理人	葛启函

摘要

本发明提供了一种高速列车动力学性能设计关键参数识别方法，涉及高速列车在动力学仿真设计分析领域，它能有效地利用单输出LM神经网络代理模型，将高速列车整机设计融入到多学科全局仿真设计中。包括以下步骤：首先利用高速列车多刚体动力学物理模型和仿真模型，确定高速列车动力学性能输入输出设计空间，并且利用专家领域知识，提取高速列车动力学性能设计参数和响应指标来缩减设计空间；其次,采用LM算法对神经网络的权值和阈值进行调整，以提高单输出神经网络的收敛速度和收敛精度，按照神经网络中输入参数相对于输出值的灵敏度公式，计算出灵敏度；最后,进行高速列车设计参数的灵敏度分析和关键参数识别。主要用于高速列车动力学分析和设计。

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