一种基于3乘3均匀归一化模板的图像边缘提取方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011054308.6
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/136
申请日期：
2020-09-26
申请人：
中南林业科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于3乘3均匀归一化模板的图像边缘提取方法及系统
申请号	CN202011054308.6	申请日期	2020-09-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-16	公开/公告号	CN112508978A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	中南林业科技大学	申请人地址	湖南省长沙市韶山南路498号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南林业科技大学	当前权利人	中南林业科技大学
发明人	向佐勇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本申请公开了一种基于3乘3均匀归一化模板的图像边缘提取方法及系统，该方法包括：步骤1，读取原始图像A，获得图像的最大行数m及最大列数n；步骤2对位于图像中间则进行如下3×3模板(均匀归一)循环操作：其中A(i，j)为中心像素，Yj为A(i，j)的8邻域；步骤3得到初始的图像边缘V，初始边缘V进行二值化处理，高于阈值的赋值1，低于阈值的赋值0，得到二值化的黑白边缘图像。步骤4对二值边缘图像中每个像素进行联结像素搜索，若该像素的联结像素数低于阈值则判断为噪点，从边缘图中删除；步骤5得到最终的图像边缘。本申请的技术方案能得到较清晰完整的边缘。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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