基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210320475.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-08-31
申请人：
北京邮电大学;北京格致璞科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法
申请号	CN201210320475.X	申请日期	2012-08-31
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-12-19	公开/公告号	CN102831234A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京邮电大学;北京格致璞科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学,北京格致璞科技有限公司	当前权利人	北京邮电大学,北京格致璞科技有限公司
发明人	卢美莲;刘金亮;叶小卫;王明华;曹一鸣;李佳珊
代理机构	北京德琦知识产权代理有限公司	代理人	夏宪富

摘要

一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法，推荐装置设有：新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是：利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好，并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响，有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段，对初始推荐新闻列表进行处理，在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上，添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程，并对新闻文本按照时效权值重新排序，实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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