一种风电机组功率性能异常的实时监测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110514972.2
IPC分类号：F03D17/00F03D80/00G06Q50/06G06F30/20
申请日期：
2021-05-12
申请人：
浙江浙能技术研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种风电机组功率性能异常的实时监测方法及装置
申请号	CN202110514972.2	申请日期	2021-05-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-13	公开/公告号	CN113107785A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	F03D17/00 ? IPC结构图谱： F 机械工程；照明；加热；武器；爆破 F0 发动机或泵 F03 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机 F03D 风力发动机 F03D17/00 风力发动机的监控或测试，例如诊断（试车过程中的测试入F03D 13/30）〔2016.01〕	IPC分类号	F03D17/00;F03D80/00;G06Q50/06;G06F30/20查看分类表>
申请人	浙江浙能技术研究院有限公司	申请人地址	浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路2159-1号1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江浙能技术研究院有限公司	当前权利人	浙江浙能技术研究院有限公司
发明人	陆超;吴伊雯;何国栋;寿春晖;沈洋;朱金奎
代理机构	杭州九洲专利事务所有限公司	代理人	张羽振

摘要

本发明涉及一种风电机组功率性能异常的实时监测方法，包括步骤：获取待监测风电机组的历史运行数据及同期的所在风电场测风塔的历史数据；对待监测风电机组的历史运行数据进行清洗，剔除无效数据，保留待监测风电机组正常运行状态下的数据；并构建出表征风电机组功率性能的多维特征向量，将多维特征向量分为模型学习组与模型验证组。本发明的有益效果是：本发明在对发电功率量化评估上更加准确有效，且在建立预测模型时不仅考虑了风电机组本身的运行数据，还考虑了测风塔处的数据，显著提高了模型的预测精度。能够实现对风电机组发电性能进实时监测的目的；本发明还能够实时监测机组功率性能变化的情况。

一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口

发明授权

一种风电机组功率性能异常的实时监测方法及装置

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