一种基于电商平台的商品推荐方法、装置及服务器

发明专利无效专利

申请号：
CN201410815392.7
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2014-12-23
申请人：
北京石油化工学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于电商平台的商品推荐方法、装置及服务器
申请号	CN201410815392.7	申请日期	2014-12-23
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-03-25	公开/公告号	CN104463637A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	北京石油化工学院	申请人地址	北京市大兴区黄村清源北路19号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京石油化工学院	当前权利人	北京石油化工学院
发明人	张宁;张岩;范崇睿
代理机构	北京远大卓悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	贺持缓

摘要

本发明是关于一种基于电商平台的商品推荐方法、装置及服务器，用以提高个性化推荐商品的准确度。所述方法包括：粘性用户群的筛选步骤；用户兴趣度的获取步骤；目标用户最近邻居集合的生成步骤；商品推荐列表的生成步骤。本发明技术方案可以使得到的粘性用户群更加准确高效；由于得到的评分矩阵中仅记录了粘性用户群中的每一个用户的兴趣度，因此评估矩阵得到了填充，提高了评分矩阵的稠密度：通过评分矩阵计算粘性用户群中的目标用户与其他用户之间的最近邻居集合，使目标用户的相似邻居查找更加准确，进而提高了为目标用户推荐商品的精确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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