一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111008215.4
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/50
申请日期：
2021-08-31
申请人：
西南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法
申请号	CN202111008215.4	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-19	公开/公告号	CN113674179A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	西南大学	申请人地址	重庆市北碚区天生路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南大学	当前权利人	西南大学
发明人	刘运;严中圣;赵泽;游倩
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于Retinex理论的单幅夜间图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域。步骤包括：（1）利用辉光分解方法对输入的单幅夜间雾天图像进行预处理，将辉光层进行分解，解决夜间雾天图像中人工光源引起的辉光效应；（2）利用混合范数约束构造Retinex分解模型将辉光分解后的残差图像同时分解为照度图像、反射图像和噪声图像；（3）进而对照度图像依次利用伽马校正和先验知识对图像进行亮度补偿和去雾操作，解决夜间雾天图像的亮度较暗和雾霾干扰问题；（4）对反射图像进行非线性拉伸来增强纹理细节信息；（5）最后将处理后的照度图像和反射图像联合得到最终去雾后的图像。本发明具有通用性和普遍性，针对大多数场景的夜间雾天图像可同时解决雾霾干扰、亮度较暗、纹理模糊、噪声放大等降质问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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