一种毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211219974.X
IPC分类号：G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-10-08
申请人：
四川启睿克科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法
申请号	CN202211219974.X	申请日期	2022-10-08
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115291184A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S7/41 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S7/00 与G01S 13/00，G01S 15/00，G01S 17/00各组相关的系统的零部件 G01S7/02 与G01S 13/00组相应的系统的 G01S7/41 使用考虑到目标特性的回波信号的分析；目标形状的；目标截面的〔6〕	IPC分类号	G;0;1;S;7;/;4;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	四川启睿克科技有限公司	申请人地址	四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川启睿克科技有限公司	当前权利人	四川启睿克科技有限公司
发明人	张彭豪;周杨;朱文涛;李剑鹏;梁庆真
代理机构	四川省成都市天策商标专利事务所（有限合伙）	代理人	赵以鹏

摘要

本发明公开了一种毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法，包括以下步骤步骤1采集训练与测试样本数据；步骤2深度学习模型建立、训练及测试。毫米波雷达与深度学习结合的姿态监测方法在日常生活中可以全天候不间断对室内人员行为进行监测，不仅可以监测用户的行为习惯，而且对于用户发生跌倒行为时可及时报警，从而避免二次伤害，对用户的安全起到了很好的保障，使用过程中也对用户的隐私提供了保护。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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