一种基于BBLC模型的旅游命名实体识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010059415.1
IPC分类号：G06F40/295;G06N3/04
申请日期：
2020-01-19
申请人：
陕西师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于BBLC模型的旅游命名实体识别方法
申请号	CN202010059415.1	申请日期	2020-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-19	公开/公告号	CN111310471A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/295	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	陕西师范大学	申请人地址	陕西省西安市长安区西长安街620号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西师范大学	当前权利人	陕西师范大学
发明人	薛乐义;曹菡;李鹏
代理机构	北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	符继超

摘要

本发明公开的一种基于BBLC模型的旅游命名实体识别方法，包括对语料库中的语句进行BIO标注，获得BIO标注集；BIO标注集输入至BERT预训练语言模型，输出语句中每个字的向量表示，即每个语句中的字嵌入序列；步骤三、将字嵌入序列作为双向LSTM各个时间步的输入，进行进一步语义编码，获得语句特征矩阵；将语句特征矩阵作为CRF模型的输入，对语句x进行标注解码，得到语句x的字标签序列，输出语句x的标签等于y的概率值，使用动态规划的Viterbi算法来求解最优路径，输出概率最大标签序列。本发明通过添加BERT预训练语言模型可以获得局部上下文信息，准确率、召回率和F值更高，泛化能力和鲁棒性更强，有助于弥补传统模型的不足。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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