一种风电机组齿轮箱远程在线状态监测及寿命评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310671317.3
IPC分类号：G01M13/02
申请日期：
2013-12-11
申请人：
北京航空航天大学;中能电力科技开发有限公司

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著录项信息

专利名称	一种风电机组齿轮箱远程在线状态监测及寿命评估方法
申请号	CN201310671317.3	申请日期	2013-12-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-19	公开/公告号	CN103645052A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M13/00 机械部件的测试 G01M13/02 齿轮或传动机构的测试	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学;中能电力科技开发有限公司	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学,中能电力科技开发有限公司	当前权利人	北京航空航天大学,中能电力科技开发有限公司
发明人	钱政;田双蜀;申烛;周继威;王栋;张波;李闯;张林
代理机构	北京慧泉知识产权代理有限公司	代理人	王顺荣;唐爱华

摘要

一种风电机组齿轮箱远程在线状态监测及寿命评估方法，它有七大步骤：一、远程中心计算机通过SCADA实时采集各风机的实时运行参数、温度数据和振动数据；二、通过对信号时域和频域的特征值进行分析，诊断振动传感器是否存在故障；三、对数据进行归一化处理，降低数据之间的差异，提高诊断精度；四、在对风力发电机组齿轮箱的故障进行诊断时，针对不同算法采用不同的滤波方式提取相应的特征；五、对采集的数据进行特征提取；六、故障诊断将给出故障有无以及故障的程度；七、通过灰色理论模型估计故障齿轮箱的残余寿命，对其预测结果的残差建立自回归模型，来提高预测精度。本发明实现了残余寿命的实时估计，给风电机组的计划维护提供了依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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