一种基于深度学习的智能配药制药方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910490372.X
IPC分类号：G16H20/10;G06N3/04
申请日期：
2019-06-10
申请人：
郑州大学第一附属医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的智能配药制药方法
申请号	CN201910490372.X	申请日期	2019-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-12-11	公开/公告号	CN112071388A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H20/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H20/00 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行〔2018.01〕 G16H20/10 涉及药物或药方，例如确保对患者进行正确的治疗〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;2;0;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	郑州大学第一附属医院	申请人地址	河南省郑州市二七区建设东路50号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郑州大学第一附属医院	当前权利人	郑州大学第一附属医院
发明人	赵杰;翟运开;李砺锋;薛文华;宋晓琴;余利;沈志博;孙东旭
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能配药制药方法。该方法对智能设备端所采集的病患者病情数据进行数据预处理，将处理后的数据传输给配制药品控制服务器，配制药品控制服务器采用基于深度学习的智能配药制药算法进行训练学习，经过训练的网络模型，用于对后续时刻未知的数据采用精准化分析，输出不同病患者所需药品的药量的配比表，配制药品控制服务器定期接收预处理后的病患者数据，及时跟踪和调整病患者所需药品的药量的配比表，从而对病患者实现差异化和定制化的药品配置服务，同时，为厂商提升了配制药品的受众范围，并实现配制药品的智能差异化管理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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