一种用于图像模型构建的方法和装置

一种用于从至少一个图像数据输入（IV1；IV1‑IVn）来构建图像模型（M1；M）的方法，包括步骤，以迭代的方式，‑确定所述至少一个图像数据输入（IV1；IV1‑IVn）的至少一个状态（PS1；PS1‑PSn），以及中间学习模型（MF；MIF）的状态（PSMF）‑从所述至少一个图像数据输入的所述至少一个状态（PS1；PS1‑PSn），以及从所述中间学习模型（MF；MIF）的所述状态（PSMF）来确定目标状态（TSP），‑根据所述被确定的目标状态（TSP），对所述至少一个图像数据输入（IV1；IV1‑IVn）执行至少一个变换，从而生成至少一幅被变换的图像（IV1T；IV1T‑IVnT），‑聚合所述至少一幅被变换的图像（IV1T；IV1T‑IVnT）与中间学习模型（MF；MIF；MIT；MFT）信息，从而生成所述图像模型（M1；M）的更新的估计，‑提供所述图像模型（M1；M）的所述更新的估计作为所述图像模型（M1；M）同时还‑在反馈循环中，提供所述图像模型（M1；M）的所述更新的估计给模型物体学习模块（500）用于派生所述中间学习模型（MF，MIF）的更新。