一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110601514.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-31
申请人：
内蒙古大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质
申请号	CN202110601514.2	申请日期	2021-05-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113486712A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	内蒙古大学	申请人地址	内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	内蒙古大学	当前权利人	内蒙古大学
发明人	王志慧;郭琪;范道尔吉;武慧娟
代理机构	北京金信知识产权代理有限公司	代理人	黄威

摘要

本公开涉及一种基于深度学习的多人脸识别方法、系统和介质。其中方法包括：对采集到的多人脸图像进行预处理，以获取多人脸图像的图像金字塔；对多人脸图像进行人脸识别以及场景识别；人脸识别包括：基于图像金字塔，利用多任务级联卷积神经网络，对多人脸图像一次性执行针对多人脸的人脸检测和对齐，以获取多个候选人脸图像；从多人脸图像中提取多个候选人脸图像的图像特征，以基于图像特征，对多个候选人脸图像同步执行人脸识别，以得到人脸识别结果；场景识别包括：基于场景理解确定多人脸图像所属的场景作为场景识别结果；提取经人脸识别确定的人员在经场景识别确定的场景中对应的场景信息；可视化人员的身份信息和场景信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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