一种基于生态位因子模型的松材线虫侵入风险预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010083550.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/26;G06F30/20
申请日期：
2020-02-10
申请人：
长江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于生态位因子模型的松材线虫侵入风险预测方法
申请号	CN202010083550.X	申请日期	2020-02-10
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-06-09	公开/公告号	CN111260148A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	长江大学	申请人地址	湖北省武汉市蔡甸区大学路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长江大学	当前权利人	长江大学
发明人	李功权;沈鹏;袁杰祺
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	杨采良

摘要

本发明属于松材线虫侵入风险预测技术领域，公开了一种基于生态位因子模型的松材线虫侵入风险预测方法，获取已发生的松材线虫病疫区的分布点数据和环境数据；对气候数据进行克里金插值处理，计算地形数据中的坡度和坡向，并得到植被类型和人类活动干扰数据；将分布点数据和各种环境数据导入到生态位因子模型中，计算松材线虫病风险预警；基于计算得到的特征矩阵和风险图，对松材线虫病侵入风险进行评价。本发明根据影响松材线虫传播的主要环境影响因子，因地制宜，为松材线虫病虫害的预警、监测和防治工作奠定了基础，也为森林生物多样性保护和生态环境保护的措施提供了科学依据，为森林病虫害的早期预警和防治工作提供依据和借鉴。

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