融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910462756.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/246;A61B5/024
申请日期：
2019-05-30
申请人：
福建工程学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法
申请号	CN201910462756.0	申请日期	2019-05-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-24	公开/公告号	CN110276271A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;A;6;1;B;5;/;0;2;4查看分类表>
申请人	福建工程学院	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建工程学院	当前权利人	福建工程学院
发明人	罗堪;刘肖;李建兴;都可钦;邹复民;马莹;陈炜;黄炳法
代理机构	福州君诚知识产权代理有限公司	代理人	戴雨君

摘要

本发明涉及融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法，其包括以下步骤：1）通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息；2）采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位，形成监视区域；3）采用人脸跟踪算法对连续采集的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动，获得多个具有运动变化的人脸图像；4）运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰，实现动态人脸识别；5）对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域；6）采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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