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一种基于大数据的运动机能分析伤病风险概率预测线性模型的构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910670256.6
IPC分类号：G16H50/30
申请日期：
2019-07-24
申请人：
国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司;国网山东省电力公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于大数据的运动机能分析伤病风险概率预测线性模型的构建方法
申请号	CN201910670256.6	申请日期	2019-07-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-25	公开/公告号	CN110379517A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司;国网山东省电力公司	申请人地址	山东省济南市市中区二环南路东段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司,国网山东省电力公司	当前权利人	国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司,国网山东省电力公司
发明人	林庆阳;于凌霞;赵贝贝;王滨鹭;姜晓斌
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于大数据的运动机能分析伤病风险概率预测线性模型的构建方法，涉及运动机能分析技术领域。基于多源数据建立的伤病风险概率预测模型，计算出球员伤病风险概率预测值用于监测球员身体素质趋势变化；为教练团队合理安排训练和比赛提供了数据支撑，为降低伤病的发生提供依据。

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