一种农田地头自动识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011287841.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-17
申请人：
北京农业智能装备技术研究中心

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著录项信息

专利名称	一种农田地头自动识别方法及系统
申请号	CN202011287841.7	申请日期	2020-11-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-09	公开/公告号	CN112464766A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京农业智能装备技术研究中心	申请人地址	北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京农业智能装备技术研究中心	当前权利人	北京农业智能装备技术研究中心
发明人	孟志军;刘卉;尹彦鑫;胡书鹏;聂建慧;肖跃进;梅鹤波;武广伟;杨长江
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明实施例提供一种农田地头自动识别方法及系统，包括获取农田地头图像；将农田地头图像输入至地头识别网络模型，根据地头识别网络模型的输出结果，获得农田地头图像对应的农田作业环境类别；其中，地头识别网络模型是根据带有农田作业环境类别标签的农田地头图像样本进行训练后获得的；农田作业环境类别包括无作物农田、有作物农田、绿色植被地头、黄色植被地头、裸露土壤地头以及人工设施地头。本发明实施例提供的农田地头自动识别方法及系统，基于深度学习的对农机作业场景下的农田地头图像进行识别，能准确的获知当前农机作业的作业环境，实时性好，能为智能农机的地头环境自主感知提供可行的技术解决方案。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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