一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110180616.1
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/02;G06Q30/06
申请日期：
2021-02-09
申请人：
联想（北京）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置
申请号	CN202110180616.1	申请日期	2021-02-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112905883A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;8;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	联想（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	联想（北京）有限公司	当前权利人	联想（北京）有限公司
发明人	韩岩;谭松波
代理机构	北京乐知新创知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	周伟

摘要

本申请公开了一种应用于推荐系统的信息处理方法及装置。该方法，首先，获取推荐商品列表中每一商品的推荐特征信息，例如用户ID，商品ID，商品品牌等；之后，根据推荐特征信息、商品推荐评分模型得到每一商品的评分预测值，其中，所述商品推荐评分模型在对所述推荐特征信息进行的特征提取时，不仅会进行通道域上的特征提取，还会进行空间域上的特征提取，且在通道域上进行特征时采取多卷积核。如此，可以使特征提取更全面和更准确，并突出重要特征和弱化非重要特征，从而可以获得更准确的商品推荐评分，进而以更符合用户偏好和期望的顺序排列推荐商品，帮助用户更快地找到真正想要的商品。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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