基于评分的协同过滤推荐方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201110382078.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-11-25
申请人：
清华大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于评分的协同过滤推荐方法及系统
申请号	CN201110382078.0	申请日期	2011-11-25
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-13	公开/公告号	CN102495864A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园北京-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	谢峰;陈震;曹军威
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王莹

摘要

本发明公开了一种基于评分的协同过滤推荐方法及系统，涉及协同过滤推荐技术领域，本发明利用用户历史评分数据的统计特征计算各个用户之间的相似程度，通过与当前用户相似程度较高的其他用户来计算当前用户未评价过的项目，实现了在用户和项目数量庞大的协同过滤推荐系统中用户评分数据极端稀疏情况下，解决了难以找到用户间共同评分项而导致无法计算相似性或相似性不准确的问题，能够实现准确且快速的项目推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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