放射线治疗信息生成装置以及放射线治疗信息生成方法\n技术领域\n[0001] 本发明的实施方式涉及一种放射线治疗信息生成装置以及放射线治疗信息生成方法。\n背景技术\n[0002] 以往，公知有通过照射放射线来治疗肿瘤的放射线治疗。放射线治疗主要由利用图像诊断装置进行的诊断图像的摄像、放射线治疗计划以及利用放射线治疗装置进行的治疗这三个阶段构成。\n[0003] 具体地说，在放射线治疗中预先收集用于通过X射线CT（computed tomography：计算机断体层扫描）装置、磁共振成像（MRI:Magnetic Resonance Imaging）装置、正电子发射计算机断体层（PET:positron emission computed tomography）装置、单光子发射计算机断体层（SPECT:single photon emission computed tomography）装置等的核医学诊断装置来确定肿瘤区域的医用图像。\n[0004] 接着，实施放射线治疗计划。即，从通过图像诊断装置所收集的医用图像中抽取成为治疗对象的肿瘤以及不希望放射线的照射的正常组织，并根据抽取结果来将放射线的照射范围、照射方向以及照射强度等的照射条件制定为治疗计划。特别是，为了避免对正常组织的放射线的照射，如尽量不产生副作用的放射线的照射条件的计划是重要的。因此，在放射线治疗计划中不仅是在医用图像上显示剂量分布的视觉评价，而且用于推定治疗效果、对正常组织的副作用的剂量体积直方图（DVH:Dose Volume Histogram）等的分析评价也是必须的。DV是将对于成为治疗对象的肿瘤组织和正常组织的各体积的放射线的剂量显示为曲线图。\n[0005] 近年来，为了制定更周密的条件而提出了支援放射线治疗计划的放射线治疗计划系统。在以往的放射线治疗计划系统中，根据通过图像诊断装置所收集的医用图像来定义解剖信息，按照所定义的解剖信息来计算放射线的照射方向、照射位置以及剂量分布等的照射条件。而且，实施所计算出的放射线的照射条件是否恰当的评价。\n[0006] 为了这种放射线的剂量分布等的计划，以往定义有对肿瘤区域附加了各种边缘的区域。具体地说，定义有肉眼可识别的肿瘤体积（GTV:Gross Tumor Volume）、临床靶体积（CTV:Clinical Target Volume）、内靶体积（ITV:Internal Target Volume）、计划靶体积（PTV:Planning Target Volume）这4个区域。\n[0007] GTV是当通过医用图像的诊断判断为肿瘤明显存在的区域。怀疑肿瘤浸润的部分在被医用图像识别的前提下也包含在GTV中。CTV是将无法在医用图像中识别的微小的浸润部分加到GTV中的区域。ITV是将作为考虑了脏器的移动的边缘区域的IM（Internal Margin：体内边缘）加到CTV中的靶体积。PTV是考虑与患者以及线束的对位有关的不正确率而将SM（Setup Margin：摆位边缘）三维地加到ITV中的区域。\n[0008] 并且，能够对这些附加了边缘的每个肿瘤区域计算出恰当的放射线的剂量。例如，能够设定放射线的照射条件使得向CTV的99%以上照射95%以上的足够的剂量。另外，还提出了求出对于PTV的边缘的模型公式。例如，公知有求出为了使90%的患者在CTV中的最低剂量超过处方剂量的95%而所需的向PTV的边缘的模型公式。此外，为了PTV的边缘也包含在95%的剂量范围中，需要向PTV进一步附加5～8×10-3[m]左右的边缘来设定放射线的照射范围。\n[0009] 而且，当通过每个肿瘤区域的剂量计算来将放射线的照射条件制定为放射线治疗计划时，能够实施使用了放射线治疗装置的放射线治疗。\n[0010] 在先技术文献\n[0011] 专利文献1：日本特开2004-230311号公报\n[0012] 专利文献2：日本特开2007-253810号公报\n[0013] 专利文献3：日本特开2002-134380号公报\n发明内容\n[0014] 然而，在放射线治疗计划时，实施对成为治疗对象的肿瘤区域附加了各种边缘的区域的设定，因此具有对正常组织的副作用的风险增加这样的问题。特别是，需要根据根治治疗、症状缓和等的治疗目的来对每个区域设定不同的剂量。但是，肿瘤的浸润区域等的各区域只是概念上的定义，无法定量地进行设定。\n[0015] 其结果，即使在放射线治疗计划时显示放射线的剂量分布的情况下，也难以时间上或者空间上掌握加进浸润区域的定量的放射线的过少照射区域以及过剩照射区域。即，具有如下问题：肿瘤的浸润区域等的放射线的照射区域的定量的确定困难，其结果，产生放射线向正常组织的过剩照射、向治疗对象的过少照射。\n[0016] 因此，本发明的目的在于提供一种能够在放射线治疗中生成用于降低放射线的过剩照射、过少照射的放射线治疗信息的放射线治疗信息生成装置以及放射线治疗信息生成方法。\n[0017] 与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成装置具备区域确定单元以及计划评价单元。区域确定单元通过对于诊断图像数据的分析处理来确定针对肿瘤而定义的至少一个区域。计划评价单元显示关于根据所述区域以及放射线的剂量期待值来计算出的剂量计划值的评价信息。\n[0018] 另外，与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成装置具备区域确定单元以及剂量计算单元。区域确定单元通过对于诊断图像数据的分析处理来确定肉眼可识别的肿瘤体积以及肿瘤的浸润区域。剂量计算单元根据所述肉眼可识别的肿瘤体积、所述肿瘤的浸润区域以及放射线的剂量期待值来计算出剂量计划值。\n[0019] 另外，与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成方法具有如下步骤：通过对于诊断图像数据的分析处理来确定针对肿瘤而定义的至少一个区域的步骤；以及显示关于根据所述区域以及放射线的剂量期待值来计算出的剂量计划值的评价信息的步骤。\n附图说明\n[0020] 图1是与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成装置的功能框图。\n[0021] 图2是表示在放射线治疗中与图1所示的放射线治疗信息生成装置一起使用的医用仪器以及放射线治疗的流程的图。\n[0022] 图3是表示在图1所示的浸润分析部中所实施的浸润分析的流程的一个例子的流程图。\n[0023] 图4是表示将在图1所示的浸润分析部中所实施的浸润分析的其它一个例子的分析结果与诊断图像数据一起显示的例子的图。\n[0024] 图5是概念性地表示在图1所示的ITV计算部中所实施的ITV的计算方法的一个例子的图。\n[0025] 图6是示意性地表示在图1所示的放射线治疗信息生成装置中所确定的各肿瘤区域的关系的图。\n[0026] 图7是表示输入到图1所示的剂量计算部中的放射线的剂量期待值的一个例子的图。\n[0027] 图8是表示在每个时相中显示在图1所示的过剩·过少照射分析部中所确定的过剩照射区域以及过少照射区域的例子的图。\n[0028] 图9是表示三维地显示在图1所示的过剩·过少照射分析部中所确定的过剩照射区域以及过少照射区域的例子的图。\n[0029] 图10是说明图1所示的过剩·过少照射分析部中的过剩照射时相图像以及过少照射时相图像的确定方法的一个例子的图。\n[0030] 图11是表示通过示图1所示的过剩·过少照射分析部以能够掌握过剩照射的程度来编辑剂量期待值的方式将多个诊断图像的缩图图像在时相方向进行时间轴显示的例子的图。\n[0031] 图12是表示通过图1所示的过剩·过少照射分析部以能够掌握过少照射的程度来编辑剂量期待值的方式将多个诊断图像的缩图图像在时相方向进行时间轴显示的例子的图。\n[0032] 图13是表示通过图1所示的过剩·过少照射分析部来显示与多个体层位置中的多个时相相对应的过剩照射区域以及过少照射区域的有无的例子的图。\n[0033] 图14是表示能够用于通过图1所示的过剩·过少照射分析部排列多个图像或者图形进行显示的情况中的尺度的表现的例子的图。\n[0034] 图15是表示在图1所示的DVH计算部中计算出的DVH的一个例子的图。\n[0035] 图16是表示将在图1所示的DVH计算部中计算出的DVH与诊断图像一起显示的例子的图。\n具体实施方式\n[0036] 参照附图说明与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成装置以及放射线治疗信息生成方法。\n[0037] 图1是与本发明的实施方式有关的放射线治疗信息生成装置的功能框图，图2是表示在放射线治疗中与图1所示的放射线治疗信息生成装置1一起使用的医用仪器以及放射线治疗的流程的图。\n[0038] 如图2所示，放射线治疗的过程概要地说由利用图像诊断装置2进行的医用图像的收集、放射线治疗计划的制定以及利用放射线治疗装置3进行的放射线治疗这3个步骤构成。更具体地说，在图像诊断装置2中执行包含患者的肿瘤部位的医用图像的摄像。接着，基于所收集的医用图像的放射线治疗计划在放射线治疗信息生成装置1中实施。即，进行基于医用图像的解剖信息的定义、基于所定义的解剖信息的放射线的剂量分布的计算以及作为放射线治疗计划而计算出的剂量分布的评价。并且，按照在放射线治疗计划中制定的包含剂量分布的计划信息来实施使用了放射线治疗装置3的患者的放射线治疗。\n[0039] 放射线治疗信息生成装置1具有作为用于进行放射线治疗中的放射线治疗计划的放射线治疗计划系统的功能。这里，说明了如图1以及图2所示放射线治疗信息生成装置1是从图像诊断装置2以及放射线治疗装置3独立开来的装置的情况，但是还能够将放射线治疗计划系统内置于图像诊断装置2或者放射线治疗装置3。在这种情况下，具备了作为放射线治疗计划系统的功能的图像诊断装置2或者放射线治疗装置3成为放射线治疗信息生成装置1。\n[0040] 在放射线治疗信息生成装置1是从图像诊断装置2以及放射线治疗装置3独立开来的放射线治疗计划系统的情况下，放射线治疗信息生成装置1经由网络来与图像诊断装置2以及放射线治疗装置3进行连接。此外，也可以与图像诊断装置2以及放射线治疗装置3经由医用图像服务器、医用图像处理装置等的医用仪器来连接放射线治疗信息生成装置1。\n[0041] 图像诊断装置2用于为了放射线治疗计划而收集包含成为放射线治疗的对象的肿瘤区域的患者的诊断图像。作为在放射线治疗中使用的图像诊断装置2的例子，举出X射线CT装置、MRI装置、PET装置、SPECT装置等的核医学诊断装置。此外，也可以如PET装置和X射线CT装置那样由多个图像诊断装置2来收集放射线治疗计划用的诊断图像。另外，也可以使用如PET/CT装置那样一体化的多个图像诊断装置2。\n[0042] 放射线治疗信息生成装置1是根据包含通过图像诊断装置2所收集的肿瘤部位的诊断图像数据来将放射线的剂量分布等的放射线的照射条件制作为放射线治疗计划信息的装置。放射线治疗信息生成装置1能够构成为向具备了输入装置10A以及显示装置10B的计算机10的运算装置10C读入程序。\n[0043] 具体地说，放射线治疗信息生成装置1的运算装置10C作为治疗对象脏器抽取部\n11、GTV计算部12、浸润分析部13、CTV计算部14、历时变化分析部15、ITV计算部16、PTV计算部17、OAR抽取部18、PRV计算部19、剂量计算部20、过剩·过少照射分析部21以及DVH计算部\n22而发挥功能。而且，过剩·过少照射分析部21具有区域确定部21A以及时相确定部21B。另外，能够使存储装置作为SM值数据库23而发挥功能。但是，也可以为了设置这些功能的一部分或者全部而使用电路来构成放射线治疗信息生成装置1。\n[0044] 放射线治疗装置3是用于按照在放射线治疗信息生成装置1中所制作的放射线的照射条件来进行放射线治疗的装置。具体地说，能够由向作为患者的被检体照射X射线的X射线诊断装置来构成放射线治疗装置3。\n[0045] 接着参照图1以及图2与放射线治疗信息生成装置1的详细功能一起说明放射线治疗的流程。\n[0046] 首先，在图像诊断装置2的病床上安排作为患者的被检体，实施通过定位图像的收集的被检体的定位。并且，从被检体中收集包含肿瘤部位的诊断图像数据。作为放射线治疗计划用的诊断图像数据的例子，举出三维（3D:three dimensional）X射线CT图像数据与3D TOF（time of flight）-PET图像数据的组合、四维（4D:four dimensional）X射线CT图像数据与4D TOF-PET图像数据的组合以及MR图像数据。\n[0047] 在收集了4D-CT图像数据和4D-PET图像数据的情况下，通过独立的X射线CT装置和PET装置或者一体化的PET/CT装置来进行被检体的摄像。在使用独立的X射线CT装置和PET装置来进行被检体的摄像的情况下，需要进行X射线CT图像数据与PET图像数据之间的刚体对位处理以及非刚体对位处理。另一方面，如果使用PET/CT装置，则能够以1次的扫描来收集X射线CT图像数据以及PET图像数据双方。在使用PET/CT装置的情况下，并不一定需要X射线CT图像数据与PET图像数据之间的对位处理。但是，为了在放射线治疗计划中更高精度地进行图像分析，有时希望通过非刚体对位处理来补正X射线CT图像数据与PET图像数据之间的局部的位置偏移。\n[0048] 放射线治疗信息生成装置1的治疗对象脏器抽取部11为了放射线治疗计划而从图像诊断装置2直接或者经由医用图像服务器、医用图像处理装置来间接地获取被检体的诊断图像数据。并且，治疗对象脏器抽取部11从诊断图像数据中抽取应该设为放射线治疗的对象而照射放射线的脏器。\n[0049] 治疗脏器的抽取能够通过对于参照了脏器解剖图的像素值的阈值处理、轮廓抽取处理等的公知的区域抽取处理来自动地进行。另外，还能够通过输入装置10A的操作来调整所自动抽取的治疗脏器。或者在难以自动地进行区域抽取的脏器是治疗脏器的情况下，能够通过从输入装置10A输入用于确定治疗脏器的信息来手动或者半自动地确定治疗脏器。\n在这种情况下，能够参照描绘出脏器的形态的X射线CT图像数据等的诊断图像数据，在诊断图像数据上根据脏器的形状、位置等的已知的解剖学的信息以及图像信号的值来确定治疗脏器。\n[0050] 接着，GTV计算部12根据在治疗对象脏器抽取部11中所抽取的治疗脏器来计算出GTV。GTV是根据诊断图像数据判定为肿瘤明显存在的肿瘤区域。例如，能够将成为治疗对象的脏器所占的区域设为GTV。另外，还能够通过对于在治疗对象脏器抽取部11中所抽取的治疗脏器的像素值的阈值处理来将GTV自动地计算为肿瘤区域。或者也可以参照显示在显示装置10B的诊断图像数据将确认了肿瘤的区域的确定信息从输入装置10A输入到GTV计算部\n12，并使GTV计算部12按照肿瘤区域的确定信息来决定GTV。即，GTV能够通过对于像素值的阈值处理等的图像处理来自动地或者按照从输入装置10A输入的信息手动地进行决定。\n[0051] 接着，浸润分析部13从图像诊断装置2获取具有相互不同的对比度的多种诊断图像数据或者单一种类的诊断图像数据，通过包含多个种类或者单一种类的诊断图像数据的阈值处理的分析处理来自动地确定肿瘤的浸润区域。浸润区域是在诊断图像数据中无法用肉眼识别的肿瘤部分。特别是在诊断图像数据是时间序列的动态图像数据的情况下，能够确定各时相中的浸润区域。此外，在确定浸润区域时能够参照在GTV计算部12中所确定的GTV。\n[0052] 诊断图像数据的种类设为能够通过阈值处理来确定浸润区域的图像数据。典型地说，举出4D-CT图像数据与TOF-PET图像数据的组合、能够由X射线CT装置进行收集的Dual Energy图像数据、能够由MRI进行收集的纵向弛豫（T1）加权图像（T1WI:T1weighted image）数据、横向弛豫（T2）加权图像（T2WI:T2weighted image）数据以及/或者扩散加权图像（DWI:diffusion weighted image）数据与PET图像数据的组合。此外，Dual Energy图像是利用物质的减弱系数根据X射线的平均能量而不同来将对于不同的X射线能量频带的减弱系数的不同图像化了。\n[0053] 这里，作为一个例子，说明根据4D-X射线CT图像数据以及TOF-PET图像数据的组合来确定时间序列的多个浸润区域的情况。\n[0054] 图3是表示在图1所示的浸润分析部13中所实施的浸润分析的流程的一个例子的流程图。\n[0055] 首先在步骤S1中，通过X射线CT装置来动态地收集时间序列的4D-CT图像数据。由此依次收集到与多个时相t1,t2,t3,...,tn相对应的3D-CT图像数据。\n[0056] 另一方面，在步骤S2中，通过PET装置来将时间序列的TOF-PET图像数据动态地收集为4D图像数据。由此依次收集到与多个时相t1,t2,t3,...,tn相对应的n（n为自然数）个TOF-PET图像数据。\n[0057] 接着，在步骤S3中，通过X射线CT装置所收集的4D-CT图像数据与通过PET装置所收集的TOF-PET图像数据之间的非刚体对位处理在X射线CT装置以及PET装置的某一个中执行。并且，作为非刚体对位处理的结果，计算出4D-CT图像数据与TOF-PET图像数据之间的非线性的位置偏移量。非线性的位置偏移量能够以平行移动与变形移动的组合来表示。另外，变形移动的量能够根据抽取的特征点之间的距离来计算。计算出的位置偏移量例如能够以作为矢量的集合的被称为曲场（Warp Field）的数据来表现。\n[0058] 接着，在步骤S4中，根据作为非刚体对位处理的结果所获得的位置偏移量即曲场来执行TOF-PET图像数据的非线性位置偏移补正处理。由此生成与多个时相t1,t2,t3,...,tn相对应的位置补正后的TOF-PET图像数据。\n[0059] 接着，在步骤S5-1～步骤S5-n中，在浸润分析部13中执行基于每个时相t1,t2,t3,...,tn的3D-CT图像数据以及位置补正后的TOF-PET图像数据的图像分析。\n[0060] 具体地说，在步骤S6中浸润分析部13通过对于3D-CT图像数据的阈值处理来自动抽取肿瘤区域。接着，在步骤S7中浸润分析部13通过对于3D-CT图像数据的阈值处理来抽取被认为是肿瘤的浸润部分的肿瘤周边中的区域。另一方面，在步骤S8中浸润分析部13通过对于TOF-PET图像数据的阈值处理来自动抽取肿瘤区域。接着，在步骤S9中浸润分析部13通过对于TOF-PET图像数据的阈值处理来抽取被认为是肿瘤的浸润部分的肿瘤周边中的区域。\n[0061] 用于这些阈值处理的阈值能够设定为经验值或者学术上报告的值。此外，肿瘤区域也可以设为在GTV计算部12中用于GTV的确定而抽取的肿瘤区域。\n[0062] 接着，在步骤S10中浸润分析部13根据从3D-CT图像数据所抽取的肿瘤区域以及肿瘤周边区域、和从TOF-PET图像数据所抽取的肿瘤区域以及肿瘤周边区域来确定肿瘤的浸润区域。例如，能够将包含各肿瘤周边区域的肿瘤区域的外侧的区域、肿瘤区域的外侧中的各肿瘤周边区域的共用的区域或者这些区域的中间区域抽取为浸润区域。\n[0063] 步骤S6～步骤S10的图像分析根据与各时相t1,t2,t3,...,tn相对应的3D-CT图像数据以及位置补正后的TOF-PET图像数据来在每个时相中执行。\n[0064] 当确定浸润区域时，CTV计算部14通过向从GTV计算部12所获取的GTV加上浸润区域来计算出CTV。CTV是将在诊断图像中无法用肉眼识别的微小的浸润部分加到GTV的区域。\n因而，CTV是将浸润区域作为边缘而包含的放射线的照射对象区域。\n[0065] 如图3所示在作为诊断图像数据而收集了时间序列的图像数据的情况下，获得与多个时相t1,t2,t3,...,tn相对应的时间序列的CTV。在这种情况下，在步骤S11中CTV计算部14能够将时间序列的CTV显示在显示装置10B。\n[0066] 另一方面，作为其它的一个例子说明基于DWI数据以及PET图像数据的浸润区域的确定。\n[0067] 图4是表示与在图1所示的浸润分析部13中所实施的浸润分析的其它的一个例子的分析结果与诊断图像数据一起显示的例子的图。\n[0068] 当分析在MRI装置中施加相互不同的强度或者施加方向的MPG（motion probing gradient：运动探测梯度）脉冲而收集的DWI时，作为扩散张量图像（DTI:diffusion tensor image）数据以及二维（2D:two dimensional）的参数图像数据而获得扩散各向异性（FA:\nFractional Anisotropy）数据。另一方面，在PET装置中当投放附加了发射放射线的碳C11的蛋氨酸来进行摄像时收集11C-MET PET图像数据。\n[0069] 并且，在浸润分析部13中制作将FA数据以及11C-MET PET图像数据的各信号强度设为两个轴的2D映射图。图4表示制作FA数据以及11C-MET PET图像数据的2D映射图并与相对应的多个诊断图像一起显示在显示装置10B的例子。\n[0070] 即，作为诊断图像而显示有通过MRI装置所收集的T1WI和通过PET装置所收集的\n11C-MET PET图像。此外，T1WI是将钆作为造影剂而投放所获得的造影MR图像。T1WI通常通过灰度级来进行亮度显示，但是11C-MET PET图像能够使用色标（color scale）来以与图像信号值相应的颜色来显示。在这些诊断图像上能够根据图像信号的信号值来设定如二点划线所示的感兴趣区域（ROI:region of interest）。\n[0071] 并且，当使用ROI内中的图像信号来制作FA数据以及11C-MET PET图像数据的2D映射图时，能够通过FA数据以及11C-MET PET图像数据的各信号强度的阈值处理来将2D映射图视觉上分类为正常组织、浸润区域以及肿瘤区域。即，能够根据FA数据与PET图像数据的组合来确定肿瘤的浸润区域。\n[0072] 具体地说，能够将呈现比对FA数据设定的阈值THFA还大的图像信号、且呈现对11C-MET PET图像数据设定的阈值THPET以下的图像信号的点群的区域设为正常区域。另外，能够将呈现对FA数据设定的阈值THFA以下的图像信号、且呈现对11C-MET PET图像数据设定的阈值THPET以下的图像信号的点群的区域设为浸润区域。而且，能够将呈现对FA数据设定的阈值THFA以下的图像信号、且呈现比对11C-MET PET图像数据设定的阈值THPET还大的图像信号的点群的区域设为肿瘤区域。\n[0073] 即，能够通过对于FA数据以及11C-MET PET图像数据的各信号强度的阈值处理来确定正常组织、浸润区域以及肿瘤区域。分类的正常组织、浸润区域以及肿瘤区域能够在诊断图像上使用不同的颜色等来进行识别显示。图4表示将正常组织、浸润区域以及肿瘤区域识别显示在T1WI上的例子。\n[0074] 并且能够通过将这样确定的浸润区域提供给CTV计算部14，并在CTV计算部14中通过对GTV附加浸润区域来计算CTV。\n[0075] 另一方面，历时变化分析部15根据需要，基于从图像诊断装置2所获取的时间序列的4D诊断图像数据以及从CTV计算部14所获取的CTV，将作为与脏器的移动量相当的边缘区域的IM自动地或者参照来自输入装置10A的信息来半自动地算出。例如，能够将确定的时相中的CTV的外侧中的其它时相中的CTV的可动区域设为IM。\n[0076] 接着，ITV计算部16自动地计算出作为将IM加到CTV的靶体积的ITV。例如，能够将时间序列的各时相中的CTV的可动区域作为ITV而自动地算出。\n[0077] 图5是概念性地表示在图1所示的ITV计算部16中所实施的ITV的计算方法的一个例子的图。\n[0078] 如图5所示通过GTV计算部12以及CTV计算部14来分别计算出各时相t1,t2,t3,...,tn中的GTV以及CTV。如图5所示那样在时相之间成为治疗对象的脏器进行移动以及变形，因此在每个时相下GTV以及CTV不同。因此，能够将GTV以及CTV的变形以及移动范围分别设为不依赖于时相的GTV以及CTV，将不依赖于时相的CTV、即CTV的可动范围直接设为ITV。\n[0079] 在这种情况下，例如能够通过将各时相t1,t2,t3,...,tn中的GTV以及CTV投影到时相方向来分别将GTV以及CTV的可动区域自动计算为IM以及IVT。但是，除了向时间轴方向的投影处理之外，也可以根据通过非刚体对位处理作为运动矢量的集合而计算出的曲场、心肌的壁运动分析（WMT:Wall Motion Tracking）等的运动分析的结果所获得的运动信息来自动计算IM以及IVT中的至少一个。此外，WMT是通过扭转分析来分析心肌的壁运动的技术，能够在MRI装置等的图像诊断装置2中获得分析结果。\n[0080] 但是，根据GTV以及CTV的可动范围的大小与正常部分的相对关系，当将CTV的可动范围直接设为ITV时担心在确定的时相中向治疗对象部位的外侧的正常区域过剩地照射放射线。因此，在进行使用了时间上能够调整放射线的照射区域的射波刀等的放射线治疗装置3的放射线治疗计划的情况下，也可以将与各时相相对应的时间序列的多个CTV直接设定为与时相相对应的时间序列的多个ITV。\n[0081] 接着，PTV计算部17将作为表示患者以及放射线线束的对位的不正确率的指标而从输入装置10A输入的SM附加到在ITV计算部16中所计算出的ITV。由此，计算出定义为向ITV附加了SM的体积的PTV。\n[0082] 此外，SM值根据计算出PTV为止的预处理的条件而变化。作为对SM值带来影响的条件，举出使用于治疗对象脏器的抽取中的脏器抽取算法、成为治疗对象的脏器的种类、使用于诊断图像的收集中的图像诊断装置2的种类等。因此，能够将这些条件和SM值预先关联起来保存在SM值数据库23中。在这种情况下，当通过输入装置10A的操作来选择条件时，能够使得将相对应的SM值输入到PTV计算部17。\n[0083] 通过PTV的计算，完成对肿瘤标准地进行定义的肿瘤区域的确定。各肿瘤区域GTV、CTV、ITV、PTV之间成立式（1-1）、式（1-2）以及式（1-3）的关系。\n[0084] GTV≤CTV≤ITV
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