一种用户活跃度预测方法、系统及可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010847888.8
IPC分类号：G06F16/215;G06F16/28;G06F16/2455;G06Q10/04
申请日期：
2020-08-21
申请人：
广州欢网科技有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用户活跃度预测方法、系统及可读存储介质
申请号	CN202010847888.8	申请日期	2020-08-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-01	公开/公告号	CN112015726A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/215	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;8;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;5;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	广州欢网科技有限责任公司	申请人地址	广东省广州市番禺区小谷围街中二横路22号A513-A514 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州欢网科技有限责任公司	当前权利人	广州欢网科技有限责任公司
发明人	孙仁财
代理机构	北京细软智谷知识产权代理有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明实施例公开一种用户活跃度预测方法、系统及装置及可读存储介质。属于多媒体技术领域，包括接收用户原始使用数据，根据原始使用数据，按照预设使用规则提取用户特征；对原始使用数据进行第一次清洗和去噪；将经过第一次清洗和去燥的原始使用数据，输入至用户属性标签模型，得到用户属性数据；和\或，将经过第一次清洗和去燥的原始使用数据输入，输入至用户行为标签模型，得到用户行为数据；对用户属性数据，和\或，用户行为数据进行第二次清洗，进行用户关联度计算，得到计算结果；提取用户活跃特征数据，以生成用户预测特征数据集；通过预测模型，输出预测结果。本发明提供的技术方案具有人力投入少、效率高、准确率高的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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