为在大量电子文档中搜索而确定文档相关性的机器学习方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510004066.9
IPC分类号：--
申请日期：
2005-01-07
申请人：
微软公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	为在大量电子文档中搜索而确定文档相关性的机器学习方法
申请号	CN200510004066.9	申请日期	2005-01-07
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2005-07-13	公开/公告号	CN1637744
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	微软公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	微软公司	当前权利人	微软公司
发明人	H·陈;R·钱德拉西卡;S·H·科斯顿
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	谢喜堂

摘要

本发明涉及应用自动化学习过程用于确定文档相关性并帮助信息检索的系统和方法。提供了一种促进确定文档相关性的机器学习方法的系统。所述系统包括一个接收人工选定条目集以便用作高相关性文档的正面测试案例的存储组件。一培训组件用人工选定条目作为正面测试案例、用一个或多个其它条目作为负面测试案例来培训至少一个分类器以便提供查询无关模型，其中其它条目可由例如统计搜索选定。另外，受训后的分类器可用于协助人们标识和选择新的正面案例、或用来过滤或重新排序根据基于统计的搜索所得到的结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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