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基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210171539.4
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2012-05-29
  • 申请人:
    中国科学院自动化研究所
著录项信息
专利名称基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法
申请号CN201210171539.4申请日期2012-05-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2012-09-26公开/公告号CN102693316A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人中国科学院自动化研究所申请人地址
北京市海淀区中关村东路95号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院自动化研究所当前权利人中国科学院自动化研究所
发明人谭铁牛;王亮;陈永明
代理机构中科专利商标代理有限责任公司代理人宋焰琴
摘要
本发明公开了一种基于线性泛化回归模型的跨媒体检索方法。该方法首先提取不同模态对象的语义特征,再利用线性泛化回归模型建立各个模态特征之间的回归关系,实现不同模态特征的相互转换,接着利用多类Logistic回归算法估计转换后模态对象的后验概率分布,最后利用距离度量的方法来计算测试样本和数据库样本之间的距离,从而输出检索得到的最相似的前N个数据库中的样本。本发明在跨越不同模态的语义鸿沟时,可以最大限度地防止不同模态媒体在转换时有效信息的泄露,从而保证不同模态信息传递的有效性,进一步提高跨媒体搜索的鲁棒性和准确性,具有良好的运用前景和可观的市场价值。

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