首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

一种基于人工智能的图像识别方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010509805.4
IPC分类号：G06K9/62;G06F16/951
申请日期：
2020-06-05
申请人：
中国农业科学院农业信息研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于人工智能的图像识别方法及装置
申请号	CN202010509805.4	申请日期	2020-06-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-25	公开/公告号	CN111709469A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1查看分类表>
申请人	中国农业科学院农业信息研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街12号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国农业科学院农业信息研究所	当前权利人	中国农业科学院农业信息研究所
发明人	刘升平;诸叶平;仲晓春;李世娟;孙开梦
代理机构	北京彭丽芳知识产权代理有限公司	代理人	彭丽芳

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能的图像识别方法及装置，该图像识别方法包括如下步骤：S1、构建训练样品参考集；S2、基于样品参考集构建样品集爬取模型；S3、采用爬虫模块基于样品集爬取模型爬取样品集；S4、基于样品集构建图像识别模型；S5、基于图像识别模型实现图像的识别。本发明可以实现图像集的自动高精度识别。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供