图像识别芯片焊接缺陷的方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110992821.8
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-27
申请人：
联合汽车电子有限公司

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著录项信息

专利名称	图像识别芯片焊接缺陷的方法、装置及存储介质
申请号	CN202110992821.8	申请日期	2021-08-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113724218A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;K;9;/;3;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	联合汽车电子有限公司	申请人地址	上海市浦东新区榕桥路555号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	联合汽车电子有限公司	当前权利人	联合汽车电子有限公司
发明人	刘鹏;陆唯佳;李兵洋;刘创;马通;钱法余
代理机构	上海浦一知识产权代理有限公司	代理人	戴广志

摘要

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种通过图像识别芯片焊接缺陷的方法、装置及存储介质。方法包括以下步骤：获取目标图像，目标图像中包括芯片引脚焊接完成后焊接区；使得目标图像输入神经网络算法；基于神经网络算法，确定位于目标图像中的缺陷区域形状和/或位置；基于缺陷区域形状和/或位置，确定缺陷类别；神经网络算法包括计算机视觉算法、目标检测算法和结合专家知识库语义分割算法中的任意一种或多种；计算机视觉算法用于确定引脚歪斜的缺陷区域形状和/或位置，结合专家知识库语义分割算法用于确定低发生频率的缺陷区域形状和/或位置，目标检测算法用于确定延伸区域过短的缺陷区域形状和/或位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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