基于多尺度小波系数自相关的低频1/f噪声消除方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010750900.3
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2020-07-30
申请人：
中国人民解放军63892部队

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专利名称	基于多尺度小波系数自相关的低频1/f噪声消除方法
申请号	CN202010750900.3	申请日期	2020-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112084845A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国人民解放军63892部队	申请人地址	河南省洛阳市涧西区周山路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军63892部队	当前权利人	中国人民解放军63892部队
发明人	刘一兵;徐忠富;李金梁;韩国强;王海军;罗强;赵洋;任丙印;郭鹏程
代理机构	洛阳市凯旋专利事务所（普通合伙）	代理人	林志坚

摘要

本发明属于信号处理技术领域，公开的一种基于多尺度小波系数自相关的低频1/f噪声消除方法，步骤一：对含噪声信号采用Mallat快速算法进行多尺度小波分解；步骤二：对多尺度下的细节系数进行自相关计算，及自适应延迟自相关算法，分别对细节系数进行floor(Li/2)、floor(Li/4)、floor(Li/8)点延迟自相关计算，并求平均值；步骤三：对细节系数进行自适应阈值处理，步骤四：对处理后的细节系数和近似系数进行N层多尺度小波重构得到降噪信号。本发明能够提高整个方法的稳定性，保证噪声和有用信号能够有效分辨出来；还能够有效地在低频段将噪声和有用信号进行分离。保留有用信号，提升信噪比。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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