检测可用停车位

发明专利有效专利

申请号：
CN201710217913.2
IPC分类号：B60W30/06;G08G1/14;G06N3/08
申请日期：
2017-04-05
申请人：
福特全球技术公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	检测可用停车位
申请号	CN201710217913.2	申请日期	2017-04-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-24	公开/公告号	CN107284443A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B60W30/06 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B6 交通运输 B60 一般车辆 B60W 不同类型或不同功能的车辆子系统的联合控制；专门适用于混合动力车辆的控制系统；不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统 B60W30/00 不与某一特定子系统的控制（例如，使用车辆子系统联合控制的系统的控制）相关联的道路车辆驾驶控制系统的使用〔8〕 B60W30/06 用于驻车的自动操作〔8〕	IPC分类号	B;6;0;W;3;0;/;0;6;;;G;0;8;G;1;/;1;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	福特全球技术公司	申请人地址	美国密歇根州迪尔伯恩市中心大道330号800室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福特全球技术公司	当前权利人	福特全球技术公司
发明人	吉内什·J·杰恩;斯内哈·卡德托塔德;哈珀丽特辛格·班瓦伊特;维迪亚·那利亚姆布特·穆拉里;彼得·杰米洋·约
代理机构	北京连和连知识产权代理有限公司	代理人	刘小峰

摘要

本发明适用范围扩及用于检测停车环境中的可用停车位的方法、系统和计算机程序产品。雷达系统用于收集关于停车场环境的数据。将雷达数据作为输入提供给神经网络模型。可以训练使用神经网络的算法来识别停放的车辆和关于杂物、购物车、路灯、交通标志、行人等的冲突数据。神经网络模型处理雷达数据来估计停车位边界并将停车位边界近似为样条。神经网络模型向车辆计算机系统输出样条估计。车辆计算机系统利用样条估计来检测可用停车位。样条估计在车辆在停车环境中导航时更新。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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