基于U-Net网络的赤潮多光谱检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110453641.2
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-26
申请人：
自然资源部第一海洋研究所

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著录项信息

专利名称	基于U-Net网络的赤潮多光谱检测方法
申请号	CN202110453641.2	申请日期	2021-04-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298086A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	自然资源部第一海洋研究所	申请人地址	山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	自然资源部第一海洋研究所	当前权利人	自然资源部第一海洋研究所
发明人	马毅;赵鑫
代理机构	北京华仁联合知识产权代理有限公司	代理人	陈建

摘要

本发明提供一种基于U‑Net网络的赤潮多光谱检测方法。该方法包括：获取初始图像，初始图像包括目标海域在如下预设波段的光谱信息：近红外波段、红色波段、蓝色波段和绿色波段；基于近红外波段的光谱信息和红色波段的光谱信息，确定出目标海域的归一化植被指数；基于初始图像和归一化植被指数，生成目标海域的待检测图像，待检测图像包括预设波段的光谱信息和归一化植被指数表征的光谱信息；将待检测图像输入预先训练的目标U‑Net网络，采用忽略边缘的滑动步长预测策略，预测出待检测图像中的赤潮区域，并生成标记了赤潮区域的检测结果。有助于提高小规模赤潮检测的精度，并避免检测结果中存在明显的拼接痕迹。

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