一种基于区域分割的三维人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910046888.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11
申请日期：
2019-01-18
申请人：
嘉兴学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于区域分割的三维人脸识别方法
申请号	CN201910046888.5	申请日期	2019-01-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-09	公开/公告号	CN109598261A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	嘉兴学院	申请人地址	浙江省嘉兴市秀洲区康和路1288号光伏科创园2号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	嘉兴学院	当前权利人	嘉兴学院
发明人	桑高丽;王国滨;闫超
代理机构	北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李静

摘要

本发明提供一种基于区域分割的三维人脸识别方法，其步骤如下，一、对所有测试人脸和注册库中三维人脸模型进行预处理，主要包括鼻尖点自动检测、三维人脸切割以及姿态矫正和点云下采样；二、按照受表情变化影响程度，将三维人脸形状划分为刚性区域和非刚性区域；三、分别针对刚性区域和非刚性区域设计不同的特征描述方式，并计算测试模型与注册库中各三维人脸模型特征之间的相似程度；四、将刚性区域和非刚性区域的相似度进行加权融合，最终实现三维人脸的识别。本发明所提供的人脸识别方法，区域分割方法只用到鼻尖点一个特征点，避免了以往方法中需要检测多个面部特征点的过程，同时减少了对其他特征点定位准确度的依赖，检测成功率较高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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