基于密母算法的图形检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210011614.0
IPC分类号：G06F17/30;G06T7/00
申请日期：
2012-01-13
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于密母算法的图形检索方法
申请号	CN201210011614.0	申请日期	2012-01-13
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-18	公开/公告号	CN102591987A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	刘若辰;唐丽娜;焦李成;李阳阳;公茂果;马文萍;王爽;朱虎明
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	程晓霞;王品华

摘要

本发明公开一种基于密母算法的图形检索方法，涉及基于形状的图形检索，通过设置参数；产生初始种群；计算抗体亲和度；克隆操作；以概率进行克隆变异；克隆选择；重组操作；对抗体使用基于模拟退火算法的局部搜索算子优化；对优秀抗体，使用局部搜索算子1和局部搜索算子2优化；循环操作，实现图像的快速、有效检索。本发明使用克隆选择算法和局部搜索算子结合进行图像检索，具有强全局搜索能力，收敛速度快，图像检索效率高。局部搜索算子的强局部搜索能力，进一步提高克隆选择算法的检索结果，图像检索结果准确率提高。基于类标的编码方式，克服了确定类别数难的缺陷。由于本发明的高效率和准确率高的优点，可用于网络图片的检索和分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1734449A	2006-02-15	2004-08-09	向量格式计算机图形服务方法及系统无效专利	英业达股份有限公司
2	CN101196905A	2008-06-11	2007-12-05	一种智能图形检索方法无效专利	覃征

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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