微博信息追踪方法和微博信息追踪装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201410211030.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-05-19
申请人：
北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	微博信息追踪方法和微博信息追踪装置
申请号	CN201410211030.7	申请日期	2014-05-19
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-13	公开/公告号	CN103984729A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司	申请人地址	北京市海淀区颐和园路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学,北大方正集团有限公司,北京北大方正电子有限公司	当前权利人	北京大学,北大方正集团有限公司,北京北大方正电子有限公司
发明人	洪毅虹;费跃;杨建武
代理机构	北京友联知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	尚志峰;汪海屏

摘要

本发明提出了一种微博信息追踪方法和一种微博信息追踪装置，其中微博信息追踪方法包括预设训练集合，其中，训练集合包括至少一个话题、前景语料和背景语料，前景语料为在话题发生的时间戳之后发布的信息，背景语料为在话题发生的时间戳之前发布的微博信息；获取话题的前景语料中每一条微博信息的文本特征、相关反馈特征和相关性特征，以得到有关于训练集合的特征集合；根据特征集合训练生成话题追踪模型；使用话题追踪模型对需进行追踪的微博信息进行追踪。本发明能够从海量的实时微博信息流中过滤出与话题相关的微博信息，提高话题追踪的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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