一种层次注意力LSTM和知识图谱的多轮对话管理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810699042.7
IPC分类号：G06F17/27;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-06-29
申请人：
北京寻领科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种层次注意力LSTM和知识图谱的多轮对话管理方法
申请号	CN201810699042.7	申请日期	2018-06-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-23	公开/公告号	CN108874782A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京寻领科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区北四环西路68号1幢11层1118-4 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京寻领科技有限公司	当前权利人	北京寻领科技有限公司
发明人	高扬;王丹;其他请求不公开姓名
代理机构	北京理工正阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王民盛

摘要

一种层次注意力LSTM和知识图谱的多轮对话管理方法，属于自然语言处理领域。本方法的核心思想为：将会话中用户和系统的对话内容作为上下文，利用上下文在单词和句子层面的重要、时序信息抽取上下文深层语义，具体分两步，首先在单词层面利用第一层注意力机制LSTM抽取句子语义，其次在句子层面利用第二层注意力机制LSTM抽取上下文语义；其中，注意力机制保留重要信息，且注意力机制通过知识图谱作为外部知识来实现，LSTM保留时序信息，这些信息共同识别用户意图，识别结果用来判定是否开启下一个会话。本发明利用知识图谱和LSTM学习了上下文深层语义、利用注意力机制过滤掉无用信息，从而提高了识别用户意图的效率和准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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