一种基于自适应权值的图割立体匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810209517.X
IPC分类号：G06T7/30;G06T7/11;G06T7/40;G06T5/40;G06T5/00
申请日期：
2018-03-14
申请人：
昆明理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于自适应权值的图割立体匹配方法
申请号	CN201810209517.X	申请日期	2018-03-14
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-09-07	公开/公告号	CN108510529A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/30 确定图像校准的变换参数，例如图像配准〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	李文国;陈田
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于自适应权值的图割立体匹配方法，属于双目立体视觉技术邻域。本发明首先在自适应权值理论框架下根据灰度相似性和空间相近性重新定义能量函数的数据项，利用图像的梯度信息作为能量函数的平滑项；然后运用图割理论和α扩展算法进行模型求解；最后对视差图运用左右一致性检验和加权中值滤波进行视差精化，以获得较高精度的视差图。采用了Middlebury网站提供的四幅国际标准立体图像对进行测试，实验表明所提方法能够得到较准确的视差图。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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