基于人脸识别的多文件检索方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710792718.2
IPC分类号：G06F16/14;G06F16/583;G06K9/00
申请日期：
2017-09-05
申请人：
小草数语（北京）科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于人脸识别的多文件检索方法和装置
申请号	CN201710792718.2	申请日期	2017-09-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-16	公开/公告号	CN107704520A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/14	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;1;4;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	小草数语（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园●北领地B-6楼B座5层B502B 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	绿湾网络科技有限公司	当前权利人	绿湾网络科技有限公司
发明人	彭松;秦锋剑
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张润

摘要

本发明提出一种基于人脸识别的多文件检索方法和装置，方法包括：获取多个待识别文件，若待识别文件为文档格式文件，根据该文档记载的用户标识，检索得到对应的待识别人脸，若待识别文件为图片格式文件，读取其中记载的目标人脸，在待识别人脸中，查询与目标人脸相似的相似人脸，根据相似人脸对应的用户标识，对目标人脸进行标记。通过从文档格式文件中获取用户标识，根据用户标识检索得到缩小了检索范围的待识别人脸，再对图片格式文件中的人脸在待识别人脸中进行匹配检索，则提高了检索的效率和识别的准确度，解决现有技术中当检索对象为多个文件时，需要用户手动多次操作，且检索范围较大，致使检索的效率和识别的准确度较低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供