一种双重约化的矩阵乘法的分块参数空间优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110116434.8
IPC分类号：G06F17/16
申请日期：
2021-01-21
申请人：
中国科学院重庆绿色智能技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种双重约化的矩阵乘法的分块参数空间优化方法
申请号	CN202110116434.8	申请日期	2021-01-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112765551A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/16 矩阵或向量计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	申请人地址	重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	当前权利人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院
发明人	陈长波;池昊宇;杨文强
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种双重约化的矩阵乘法的分块参数空间优化方法，属于计算机数值计算领域，该方法包括以下步骤：S1：输入矩阵乘法算子；S2：获取相关的信息，选取DNMM变换；S3：定义优化Schedule；S4：计算参数空间；S5：计算缓存复杂度约束和向量化约束；S6：对参数空间进行过滤；S7：从候选参数空间中选取优化参数，结合DNMM变换和Schedule，计算矩阵乘法。本发明能够过滤掉那些由缓存和并行理论指导下的无法提供最佳性能的候选参数组合，用以解决将矩阵乘法的分块和并行计算扩展到多维度问题，能够提高矩阵乘法的计算效率。

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