一种基于LSTM-RNN的陆空通话语义一致性校验方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610478551.8
IPC分类号：G06N3/04;G06F17/27
申请日期：
2016-06-22
申请人：
中国民航大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于LSTM-RNN的陆空通话语义一致性校验方法
申请号	CN201610478551.8	申请日期	2016-06-22
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-23	公开/公告号	CN106156848A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	中国民航大学	申请人地址	天津市东丽区津北公路2898号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国民航大学	当前权利人	中国民航大学
发明人	杨金锋;路玉君;师一华;贾桂敏
代理机构	天津才智专利商标代理有限公司	代理人	庞学欣

摘要

一种基于LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和上述语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一句子对中两个句子的语义向量；计算上述两个句子的语义向量的余弦相似度；根据上述余弦相似度利用逻辑回归法、K近邻法或随机森林法来校验两个句子的语义是否一致等步骤。本发明提供的基于利用RNN处理序列的优势，在计算句子语义向量的过程中充分考虑了句子中单词之间的关联性。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

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