基于back-fitting算法的洪水预报实时校正方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610829259.6
IPC分类号：G06F17/18;G01W1/10
申请日期：
2016-09-18
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	基于back-fitting算法的洪水预报实时校正方法
申请号	CN201610829259.6	申请日期	2016-09-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-08	公开/公告号	CN106384002A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/18 用于换算统计数据的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;1;W;1;/;1;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	张晓菁;刘攀
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	肖珍

摘要

本发明公开了一种基于back‑fitting算法的洪水预报实时校正方法，本发明在传统误差自回归校正法的基础上，引入数据挖掘技术中的back‑fitting算法校正水文模型的参数，并考虑了残差序列的平稳化处理，由此提出了改进传统洪水预报实时校正的新方法。本发明可广泛应用于实时洪水预报中，可有效提高洪水预报的精度，为防洪调度决策提供重要依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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