一种互联网舆情话题的动态识别和追踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410574419.8
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-10-24
申请人：
福州大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种互联网舆情话题的动态识别和追踪方法
申请号	CN201410574419.8	申请日期	2014-10-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2015-01-21	公开/公告号	CN104298765A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	福州大学	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福州大学	当前权利人	福州大学
发明人	陈海汉
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	蔡学俊

摘要

本发明涉及一种互联网舆情话题的动态识别和追踪方法，包括以下步骤1、将舆情话题抽象为节点，节点之间以连接弧表示舆情话题之间存在关联，连接弧的权值表示舆情话题的相关度；2、按照舆情话题发布的时间将其划归到相应的时间片中，构建由话题信息层、网页信息层和网民信息层组成的互联网舆情话题动态演化模型；3、对与舆情话题相关的新入网页进行特征抽取，获得特征项，将网页转化为特征项形成的多元向量空间，计算其与原舆情话题之间的话题相关度；4、采用增量式聚类，依次处理所述新入网页，识别新话题，并将追踪到的舆情新话题扩充更新到模型中。该方法有利于克服话题演化中的话题漂移和衍生问题，提高网络舆情话题追踪效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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