一种基于图像颜色和密度特征的超像素分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011297445.2
IPC分类号：G06T7/136;G06T7/66;G06T7/90;G06K9/62
申请日期：
2020-11-19
申请人：
天津科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像颜色和密度特征的超像素分割方法
申请号	CN202011297445.2	申请日期	2020-11-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-12	公开/公告号	CN112365517A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/136 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/136 涉及阈值〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;6;6;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	天津科技大学	申请人地址	天津市天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学轻工科学与工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津科技大学	当前权利人	天津科技大学
发明人	陈永利;沈雪琪;田佳园;钟京昊;王雪平
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于图像颜色和密度特征的超像素分割方法，首先对图像进行RGB到CIELAB色空间的转换，再对像素进行聚类与合并处理。聚类参考了像素的颜色和密度值，然后进行超像素的合并处理，包括合并弱边界处的小超像素和颜色纹理属性相似的的超像素，得到了具有边界贴合度与规则度良好的超像素分割图像。本发明为了提高像素分割目标边界的贴合度、块规则度，也提供了一种观察分割图像的方法；通过去除分割图像的干扰颜色信息，保留图像纹理特征，可以直观的观察图像的分割质量，也加便于对图像进行评价。本发明可实现较好的分割效果，尤其是在目标物的弱边界处具有较好的边界贴合度，提高了图像的分割质量与效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供