基于自动上下文模型的CT图像肝脏分割方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610258406.9
IPC分类号：--
申请日期：
2016-04-22
申请人：
北京理工大学

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专利名称	基于自动上下文模型的CT图像肝脏分割方法及系统
申请号	CN201610258406.9	申请日期	2016-04-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-09-21	公开/公告号	CN105957066A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	艾丹妮;杨健;王涌天;丛伟建;付天宇;张盼;王泽宇
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	李相雨

摘要

本发明公开一种基于自动上下文模型的CT图像肝脏分割方法及系统，能有效提高CT图像中肝脏的分割精度。所述方法包括：读取训练图像集和待分割图像；提取所述图像中每一像素的纹理特征；利用分类器对待分割图像每个像素的特征进行分类，得到初始肝脏概率图；提取所述图像中每一像素的上下文特征；将上下文特征与纹理特征结合，通过迭代学习一系列的分类器直至收敛，获得肝脏概率图；以肝脏概率图为先验信息，作为先验约束条件，加入随机游走的目标函数中，获得基于上下文约束的随机游走模型，实现肝脏的分割；在所述待分割图像的二维切片上逐层实现三维CT图像的肝脏分割，实现肝脏边界不连续区域的插值与补全，从而得到平滑连续的肝脏表面。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103400365A	2013-11-20	2013-06-26	肺区CT序列自动分割方法无效专利	成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
2	CN103942785A	2014-07-23	2014-04-09	一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法无效专利	苏州大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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