用于近似查询的长序列数据降维方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710303987.4
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2007-12-24
申请人：
北京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于近似查询的长序列数据降维方法
申请号	CN200710303987.4	申请日期	2007-12-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2008-06-11	公开/公告号	CN101196921
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京大学	申请人地址	北京市海淀区中关村变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京大学	当前权利人	北京大学
发明人	宋国杰;谢昆青
代理机构	北京市商泰律师事务所	代理人	毛燕生

摘要

一种面向近似性查询的长序列数据降维方法，包括利用序列嵌入技术把序列数据转化为嵌入树，并抽取出多集集合；根据嵌入树和多集集合提取出相应的多集主成份，并在此基础上提出了基于距离收敛的序列数据降维原理；基于降维性质的基础上，构造出了面向序列近似查询的索引结构，SEM－tree，并基于该索引结构基础上，利用序列距离双边界(最大上界和最小下界)原理，提出了高效的面向长序列数据的近似性查询方法。本发明可以广泛的应用于面向长序列数据的近似查询应用中，如从海量的互联网文本数据中通过相似性搜索找到查找的目标，从大规模基因数据中对基因片段进行的相似性查询与分析等。本发明而且预见能够取得明显的经济效益和社会效益。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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