一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910376358.7
IPC分类号：G08B21/06;G06K9/00
申请日期：
2019-05-07
申请人：
四川九洲视讯科技有限责任公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法
申请号	CN201910376358.7	申请日期	2019-05-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-16	公开/公告号	CN110021147A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08B21/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08B 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 G08B21/00 未列入其他类目的响应一种指定的意外或异常情况的报警器 G08B21/02 保证人身安全的报警器〔7〕 G08B21/06 指示睡眠状态，例如防打盹的报警器〔7〕	IPC分类号	G;0;8;B;2;1;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	四川九洲视讯科技有限责任公司	申请人地址	四川省绵阳市科创区九洲大道255号2号综合楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川九洲视讯科技有限责任公司	当前权利人	四川九洲视讯科技有限责任公司
发明人	王成中;齐艳铭;杨贤柱;杨凡
代理机构	四川省成都市天策商标专利事务所	代理人	王荔

摘要

本发明公开了一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法，通过摄像头实时获取驾驶员的面部图像，并用机器学习训练好的模型提取面部特征部位的特征信息，对特征部位信息进行初始化处理，对特征部位的数据进行标定并设定各个特征信息的阈值，判断程序是否已经完成初始化工作，若未完成则将计算出的实时比值加入到标定总和中，并把标定次数加1，然后判断标定次数是否已经等于设定的标定次数的阈值，若已完成则将实时获取到的面部特征部位特征信息与各自的标定值进行求比值，将标定总和除以标定次数的阈值，得到标定值，完成数值的标定过程，并从头循环，判断计算出的比值中是否有大于设定的阈值，如果有判定被检测驾驶员处于疲劳驾驶。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供