一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110466490.4
IPC分类号：G01N21/359
申请日期：
2021-04-28
申请人：
江南大学

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专利名称	一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法
申请号	CN202110466490.4	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113189041A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/359 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/359 利用近红外光〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;9查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	赵顺毅;薛为;姚建国;俞水明;沈俊
代理机构	苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨慧林

摘要

本发明涉及一种基于影响力值的近红外光谱降噪方法。本发明包括利用近红外光谱仪采集待测物表面的近红外光谱；对所述近红外光谱进行主成分分析降维处理；根据降维处理后的近红外光谱，建立状态空间模型；根据所述状态空间模型利用Kalman滤波器进行处理；根据所述状态空间模型进行扩展得到扩展模型，根据扩展模型利用无偏滤波器滤波处理，得到无偏滤波估计值与无偏滤波增益；建立损失函数，得到影响力融合滤波器估计值；根据影响力融合滤波器估计值获得降噪后的近红外光谱。本发明通过基于影响力函数的融合滤波器对近红外光谱进行滤波，以达到对近红外光谱的预处理目的，使的预处理过的近红外光谱可以满足监测、诊断、控制等需求。

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